5月已過半，26fall的留學黨們注意了！ 選校定位基本落定后，文書材料準備已進入關鍵期。無論是雙非逆襲還是背景提升，文書都是決定申請成敗的 “核心武器”。下面老師從文書框架、格式規范、材料清單三大維度教你輕松搞定港碩申請核心材料，附具體案例和避坑指南，幫助同學們精準打造高競爭力申請資料包！

文書材料：塑造 “獨特人設” 的核心戰場

1. 個人陳述（PS/SOP）：講好 “學術動機 - 能力 - 規劃” 的故事

核心邏輯：用具體經歷串聯 “為什么選這個專業 / 國家 / 學校” 的閉環，拒絕流水賬！

開頭（動機引入）：

例：大二通過 “全國大學生智能車競賽” 接觸 AI 視覺算法，考研備考期間系統學習《深度學習》時發現國內課程偏重理論推導，而目標院校 XX 大學的 Applied AI 項目開設 “工業級模型部署” 課程并與 XX 企業有合作實驗室，恰好能彌補我在工程實踐上的短板。

主體（能力證明）：

學術基礎：精讀《Pattern Recognition and Machine Learning》并整理知識框架，復現經典算法如 SVM 時優化參數使分類準確率提升 5%。

技術實踐：自學 Python 和 TensorFlow，獨立完成 “電商用戶行為分析” 項目，爬取 10 萬條數據并構建推薦模型，使測試集點擊率提升 18%。

經歷聚焦：只選 1-2 個強相關經歷（如科研 / 競賽），用 “背景 - 行動 - 結果” 結構展開，突出個人主導作用。

結尾（規劃與匹配）：

短期目標：通過貴校 “云計算架構設計” 課程和 XX 教授的邊緣計算實驗室，掌握分布式模型部署技能。

長期目標：進入金融科技行業擔任量化研究員，運用所學構建更高效的風控模型，貴校的 “金融科技前沿” 選修課和校友資源將直接助力這一規劃。

Why School：明確提及課程（如 “Neural Networks for Robotics”）、教授（如研究方向與你契合的 Dr. Smith）或實驗室，體現針對性。

格式規范：

長度：600-800 字（1 頁），部分學校要求 500 字內，需嚴格遵守；

排版：12 號 Times New Roman 字體，1.5 倍行距，頁邊距 1 英寸；

命名：

PS_University_ProgramName.pdf（如PS_Stanford_CS_Master.pdf）。

2. 簡歷（CV）：用數據量化競爭力

核心原則：只保留與申請方向相關的經歷，按 “倒敘 + 模塊化” 呈現。

教育背景：

列出核心課程（如申請 CS 可寫 “數據結構、算法設計、機器學習”），標注 GPA（如 3.7/4.0）及排名（如 Top 10%）；

技能專長：

分 “技術工具”（Python/Java/TensorFlow）和 “專業知識”（深度學習 / 計算機視覺 / 統計建模）；

項目經歷：

比如：“基于深度學習的圖像去噪算法研究”

背景：針對醫學影像噪聲干擾問題，嘗試優化傳統濾波算法；

行動：復現 DnCNN 模型并引入注意力機制，設計對比實驗測試不同噪聲水平下的性能；

結果：在 BSD500 數據集上使 PSNR 提升 2.3dB，相關成果整理成綜述報告供實驗室參考。

量化表述：避免 “負責數據分析”，改為 “使用 Python 爬取并清洗 50 萬條社交媒體數據，構建 LSTM 模型預測用戶活躍度，準確率達 89%”。

格式規范：

篇幅：1 頁（經歷極豐富可 2 頁），模塊順序為 “教育 - 經歷 - 技能 - 獎項”；

命名：CV_Name_Program.pdf（如 CV_LiHua_CS_Master.pdf）。

3. 推薦信：用具體事例 “背書” 能力

推薦人選擇：優先專業相關教授（如論文導師、實驗課老師），其次是實習主管，避免 “泛泛而談” 的領導。

內容結構：

開頭：說明關系（如 “擔任 XX 同學《機器學習》課程講師，授課期間發現其在算法推導方面表現突出”）；

主體：用 1-2 個具體事例證明能力（如 “在‘智能交通系統’科研項目中，獨立解決多傳感器數據融合算法的實時性問題，將處理延遲從 500ms 降至 100ms”），突出可遷移能力（如抗壓能力、跨學科學習能力）；

結尾：對比評價（如 “在我授課的 200 余名學生中，XX 同學的科研主動性和問題解決能力位列前 5%”）。

注意事項：

用推薦人單位信頭紙，包含郵箱、電話、簽名和日期；

語言客觀，避免 “史上最優秀” 等夸張表述；

90%院校采用網推，需提前與推薦人溝通郵箱和提交流程。

申請材料清單：從學術到輔助材料全梳理

1. 學術材料（必交）

中英文成績單：需教務處蓋章并密封在官方信封（封口蓋章），美國部分院校需提前 2-3 個月完成 WES/ECE 認證；

在讀證明 / 畢業證 & 學位證：在讀生需注明預計畢業時間，畢業生需公證；

在讀生：注明預計畢業時間（例：2026 年 6 月畢業）；

畢業生：需公證或學校蓋章。

排名證明（可選）：GPA不高但專業排名前10%可附，提升競爭力。如果GPA＜3.0 但專業排名前10%，務必附上（例：“排名3/30，前10%”）。

2. 標化考試成績

語言成績（托福 / 雅思）：有效期 2 年，港大26fall 需2024 年 9 月后成績，提前查好學校送分代碼；（比如MIT托福代碼 7787）。

GRE/GMAT：

商科：Top MBA 建議 GMAT 700+，理工科 GRE 320+；

混申商科與泛商科：優先考 GMAT（部分院校偏好 GMAT）。

3. 文書材料（核心）

PS/SOP：每所學校至少修改 30% 內容，重點調整 “Why School” 部分；

CV：刪除無關經歷（如超市兼職），保留科研、實習、競賽等強相關內容；

推薦信：2-3 封，推薦人需與申請方向相關，網推需預留1周溝通時間。

4. 輔助材料（按項目要求）

護照 / 財力證明：護照有效期需覆蓋留學全程，財力證明需涵蓋首年學費 + 生活費（建議用直系親屬賬戶）；

作品集：設計類需提交PDF或網站鏈接，附項目說明（靈感 - 過程 - 成果），文件大小控制在20MB 內；

面試材料：香港/新加坡部分院校要求提交1-3 分鐘自我介紹視頻，提前演練并錄制高清版本。

5. 特殊材料

課程描述（歐陸院校必備）：詳細說明本科課程內容、學分、課時，匹配目標專業課程設置；（例：《數據結構》4 學分，涵蓋算法設計與復雜度分析）

研究計劃（PhD 必備）：明確研究問題、方法和創新點，需與導師研究方向契合。

獎學金證書：國際級/國家級獎項優先（如國家獎學金、IEEE競賽獲獎），校級獎項可精選1-2項。

避坑指南：這些錯誤會直接導致拒信！

格式與命名混亂：

成績單未蓋章、推薦信未密封、文件命名為 “新建文檔.pdf” 等低級錯誤必避；

按學校要求命名文件（如 “LiHua_Transcript_BeijingUniversity.pdf”）。

邏輯漏洞：

PS 中職業規劃與學校資源不匹配（如申請純文科項目卻大談 “未來想做技術研發”）；

簡歷經歷與 PS 描述矛盾（如 PS 提到 “獨立完成項目”，但 CV 中該項目標注 “團隊協作”）。

同質化模板：

拒絕 “萬能模板”，每所學校至少引用1門課程/1位教授，體現 “定制化”；

避免堆砌獎項，優先放國際級/國家級榮譽（如ACM競賽、國家級獎學金）。

材料提交 “防拒信” checklist

時間管理

成績單 / 推薦信提前 1-2 個月準備（避開學校寒暑假）；

分輪次申請優先首輪（首輪錄取率比末輪高 30%），截止前 3 天提交防系統故障。

網申技巧

多校申請用不同郵箱注冊，密碼記錄在 Excel 表格；

推薦信提前與推薦人溝通網推流程，避免遺漏。

關鍵時間節點與執行建議

敲黑板：

文書禁忌：

?一份PS通投所有院校（至少修改30%內容，尤其是 “Why School” 部分）；

?堆砌經歷卻無邏輯關聯（所有內容需指向 “為什么適合這個項目”）。

核心原則：官方性（蓋章/密封）+ 針對性（院校定制+完整性（不漏傳任何材料）。

文書是 “背景不足者的逆襲神器，背景優秀者的加分項”。雙非/GPA低的同學，可在PS中解釋成績短板（如后兩年成績提升至3.8+），用科研/實習成果證明潛力；無語言成績者，可強調英文論文發表、國際會議參與等經歷。

如需個性化文書指導或材料審核，可聯系學長，幫你對標目標院校偏好，打造 “高匹配度+高辨識度” 的申請材料！抓住26fall首輪申請黃金期，早準備早占位，下一個錄取offer就是你的！