港大 BA 申請全攻略｜轉專業友好 + 硬核課程 + 就業王炸

作為過來人，必須安利這門可以從商科跨進數據領域的寶藏項目！香港大學商業分析（BA）簡直是轉專業選手的「黃金跳板」，手把手帶你從商業思維切入數據分析，實踐性強到畢業直接收割大廠 Offer。

課程亮點：

AI + 管理咨詢雙賽道，拒絕水碩！

2016 年開設于經濟及工商管學院，現在分成兩大方向：

AI Stream：主攻機器學習、數據分析建模

Management Consulting (MC) Stream：結合商業戰略與咨詢方法論

港大 BA 最絕的是 —— 不空談理論！課程全程圍繞「如何用數據產出商業洞察」，比如用 Python 做商業智能分析，用蒙特卡洛模擬解決實際決策問題，Capstone 項目直接對接企業真實案例，學完就能寫進簡歷

錄取偏好：

六成商科本，文科也有機會！

背景友好度：

? 65% 錄取者來自金融 / 經濟 / 會計等純商科

? 12% 是 CS 本科，20% 來自數學 / 工程

? 文科（語言 / 社科）也能申！Boot camp 會補微積分、Python 等基礎

GPA 建議：

985 / 海本：3.5+；211：3.7+，親測港大對高分 211 學生超友好，經濟 / 管理類商科本是錄取主力～

實習建議：2-3 段經歷，金融背景也能突圍！

港大不卡實習崗位類型，銀行 / 行研 / 四大 / 咨詢都 OK！重點是：

從實習中挖掘「數據洞察」經歷（比如用 Excel 分析客戶數據優化策略）

強調商科優勢：商業敏感度 + 數據落地思維

舉個：我之前在銀行實習時，用 SQL 提取客戶交易數據，發現了理財產品的客群偏好，這段經歷在文書里被面試官夸「很有 BA 思維」！

課程設置揭秘：

5 個學期，硬核與實用并存！

前兩學期必修課：

Core1 Quantitative Analysis Methods：貝葉斯、決策樹、蒙特卡洛模擬（數學統計控狂喜）

Core2 Business Intelligence and Analytics：Python 從 0 到 1，教授超耐心手把手帶

Core3 Business Statistics：計量經濟學內容（公認最難，但學完能吊打很多應屆生）

Core4 Operations Analytics：庫存管理、產能計算等實操模型

后三學期：選修課 + Capstone（可選 AI 算法或商業咨詢方向，我選了某電商的用戶增長項目，直接拿到 Return Offer?。?/p>

就業前景：

跨行業通吃，深造也香！

畢業生去向超廣：

行業：金融科技、互聯網大廠、供應鏈管理、咨詢（麥肯錫 / BCG 都有學長學姐）

崗位：商業分析師、數據產品經理、供應鏈分析師、戰略顧問

深造：數據科學、大數據、決策科學等碩士 / 博士（港大背景申 Top 校超有優勢）

申請 Tips：

文書重點：突出「商業 + 數據」的結合點，比如「如何用數據分析解決商業問題」

語言成績：雅思 6.5（小分 6.0）/ 托福 90+，可后補

截止時間：一般分三輪，建議第一輪投遞（11 月截止）

錄取案例：

真的不是水碩！每天都在和小組作業、代碼、案例分析斗智斗勇，但畢業后回頭看，港大 BA 給的不僅是學歷，更是「用數據驅動商業決策」的核心競爭力，想轉專業學數據分析的寶子，沖就對了！