悉尼大學的數字健康與數據科學碩士（Master of Digital Health and Data Science）是一個為期一年的高級跨學科課程，旨在培養在醫療保健領域應用數據科學技能的專業人才。以下是該課程的詳細解析：

課程特點：

• 課程目標：結合健康科學與數據科學，為學生提供數字健康和應用數據科學的專門技能與知識，適合希望將數字科學擴展到健康數據或專注于數字健康的數據科學家。
• 學制與開學時間：1年，每年有兩次開學機會，通常在2月和7月。
• 學費：大約A$53,000/年，具體費用可能會有所調整。
• 入學要求：相關專業榮譽學士學位或相關專業背景加上至少兩年工作經驗，平均成績需達到悉尼大學的65%等效標準。語言要求為雅思6.5分，單項不低于6.0。

課程內容：

• 核心課程：包括醫療保健數據科學基礎、應用醫療保健數據科學、數字健康基礎、數字健康創新與實施等。
• 選修課程：覆蓋企業醫療信息系統、健康技術評估、編程、面向對象編程等，以及數字健康領域的特定課程。
• 實踐與創新：強調實踐經驗，幫助學生掌握數據分析工具如R和Python，并理解如何在醫療保健中應用這些技能。

就業前景：

• 畢業生能夠在醫療保健、藥品研發、生物技術、公共衛生、健康保險、IT行業和大數據分析等領域找到工作，特別是在需要數據驅動決策的崗位上。

申請建議：

• 強調跨學科能力，適合來自數據科學、計算機科學、健康科學等背景的學生。
• 準備材料時，展示你在數據分析、編程或健康領域的實踐經驗將非常有利。
• 注意申請截止日期，并確保滿足所有學術和語言要求。

悉尼大學的這一碩士課程反映了當前對數字健康專家的高需求，通過學習，學生將獲得在快速發展的健康科技領域成功職業生涯所需的技能和知識。