新加坡科技設計大學（SUTD）的科技與設計（數據科學）理學碩士項目是一個專注于數據科學領域的高級研究生課程，旨在培養具備強大數據處理、分析和應用能力的專業人才。雖然直接關于“數據科學”碩士的詳細信息在提供的參考內容中沒有明確提及，但我們可以基于SUTD在科技與設計教育上的綜合性和創新性，推測該課程可能包含以下特點：

 課程特色
- 跨學科融合：結合計算機科學、統計學、機器學習和設計思維，提供全面的數據科學理論與實踐教育。
- 技術前沿：課程內容緊跟數據科學領域的最新技術，如大數據處理、人工智能算法、數據可視化等。
- 實踐應用：通過項目驅動的學習，學生將解決實際數據問題，與行業合作，增強解決復雜數據挑戰的能力。

 入學要求
- 學術背景：通常要求申請者具有工程、計算機科學、數學、統計學或相關領域的學士學位。
- 技術能力：熟悉至少一種編程語言（如Python、R），以及基本的數學和統計知識。
- 英語水平：需要達到一定的英語語言能力標準，如托福或雅思成績。

 課程內容
- 核心課程：涵蓋數據科學基礎、機器學習原理、數據挖掘、數據可視化等。
- 選修課程：允許學生根據興趣選擇特定方向，如大數據技術、云計算、網絡安全中的數據分析等。
- 項目與實習：可能包括與企業合作的項目，讓學生在真實環境中應用所學知識。

 學制與費用
- 學制：一般為一年，分為三個學期。
- 學費：雖然具體費用未直接提及，但SUTD的碩士課程學費通常在25萬人民幣左右，具體數值需以官方最新發布為準。

 就業前景
- 行業廣泛：畢業生適合于科技公司、金融機構、咨詢公司、政府機構等，從事數據分析師、數據科學家、機器學習工程師等職位。
- 創新能力：培養在數據驅動決策、產品開發和策略規劃方面的創新能力。

 總結
雖然沒有直接的參考內容描述SUTD的“數據科學”碩士項目，但基于SUTD在科技與設計教育的創新性和其與麻省理工學院等頂尖學府的合作背景，可以預期該課程將是一個高度綜合、實踐導向的課程，旨在為學生提供在數據科學領域成功所需的知識和技能。對于尋求在這一快速增長領域深造的學生來說，SUTD的科技與設計碩士項目是一個值得考慮的選擇。