香港大學計算機類3大熱門碩士專業解析，附申請策略及就業前景！

想要申請香港計算機類碩士的同學，港大的三個項目可重點關注，我們從專業定位，申請難度及就業方面給大家做一個分析，從cs到AI，在到數據方向都有。

計算機科學碩士

港大計算機科學碩士（MSc in Computer Science）

港三CS類項目中最有可能逆襲！這個項目招生名額有300 + 人，有筆試和面試，有港大招牌在，也是港三里錄取率高和含金量高的cs項目，就業方面不管是留港還是回內地，在HR眼里都是硬通貨，計算機專業同學建議放在第一梯隊。

錄取難度分析

對比港中文和港科的純cs項目屬于競爭最低的，而且對背景的包容度也高。偏好計算機科班的同學，但EE、數學、物理等理工科的同學想要跨申也不是沒有可能，但需要在申請材料里表現你的編程能力和項目經驗，比如你做過的編程項目，或者實習中有哪些產出。

錄取分數參考：985/211均分88+，85+沖刺；雙非背景需要均分90+。

就業前景

港大自帶的職業buff，提供專屬的職業規劃指導及專場大廠招聘會，回內地就業可以進互聯網大廠，再加上龐大的校友網絡支持，字節、阿里、騰訊都能輕松敲開大門，技術、研發都是對口崗位。

申請策略

提前準備筆試和面試，重點復習數學基礎比如高等數學，線性代數，概率論等，理解他們的原理。

編程能力方面，數據結構和算法是核心，刷LeetCode，中等難度的題目是重點，50-100的題量基本能應付筆試。

真實錄取案例

華南理工大學計算機+金融雙學位，績點3.4，雅思7錄取

上海大學數據科學與大數據技術專業，均分87，雅思7錄取

北京工業大學計算機科學與技術專業，均分84，雅思7，外加一年的工作經驗錄取

人工智能碩士

港大人工智能碩士（MSc in Artificial Intelligence）

港大人工智能碩士也是港三AI項目中相對容易申的專業，1.5年的學制，由數學系主導，聯合統計和精算系，計算機系開的項目，對數學和AI進行深度捆綁，從基礎的數學理論到前沿的AI技術都能覆蓋到，1.5的學制也能多的時間去做實習或項目，非常適合想要深耕AI領域的同學。

錄取難度

港大AI對比港中文和港科的AI項目，對數理背景的同學有偏好，只要你能證明你的數學能力就機會拿到offer。

錄取偏好數學、統計學和計算機科學專業的同學，如果其他理工科同學想要申請的話可以重點突出數理基礎。

分數參考：跟港大CS專業差不多！985/211均分88+可以嘗試，85+可以沖刺；雙非背景90+可以沖刺

就業前景

就業方面AI屬于藍海領域，畢業的同學可以從事機器學習工程師或數據科學家，目前在金融科技（量化AI）和智慧醫療等賽道缺人嚴重，薪資比普通CS崗位的還要高。

申請策略

同時具備數理基礎和編程能力，筆試建議復習數學分析，線性代數，概率論等，需要重點理解他們在AI中的應用，比如矩陣運算在神經網絡里的運用。

Python和TensorFlow/PyTorch要熟悉起來，最好要有實際的項目經歷，比如用PyTorch 做過圖像識別或文本分類等。

想要跨專業申請的同學，如果你是非數理或CS背景，一定要修機器學習，統計學等相關課程，或者有AI相關的實習或科研，來彌補專業差距。

真實錄取案例

北京航空航天大學計算機科學與技術專業，均分89，雅思7錄取。

南開大學智能科學與技術專業，均分90，雅思6.5錄取。

同濟大學軟件工程專業，均分86，雅思 6.5，外加1年工作經驗錄取。

數據科學碩士

港大數據科學碩士Master of Data Science

港大的數據科學項目是有港大統計與精算系和計算機系聯合開設的項目，適配了數據科學全鏈條的需求，課程主要有統計建模，機器學習和大數據處理等，培養的是要用數據解決實際問題的人才，無論是技術崗位還是商業崗位都能對付和銜接起來。

錄取難度

港大的數據科學項目必須要有數理和編程基礎，對背景的硬性要求較高，適合統計學、數學和計算機背景的同學，如果你有優秀的數量能力也可以嘗試，比如經濟學或物理學等，純商科背景的同學申請難度較大，除非你有很好的數理基礎和編程能力。

分數參考：985/頭部211均分85+可以嘗試申請，更看重背景的匹配度，分數夠了背景不匹配也白搭。

就業前景

數據崗位的需求不得不說，這幾年是真的火爆，這個項目畢業的同學可以做量化開發工程師，機器學習工程師，信息安全分析師，商業分析師，甚至還可以轉數據產品經理，金融、互聯網、咨詢行業都有需求，就業面很廣。

申請策略

申請成績單要有微積分、線性代數、統計學等課程，還要有至少一門的編程語言課程，比如Python/R/Java都可以，成績當然不能太低了。

技能硬指標：

必須要會的：編程語言R和Python（建議重點練習Pandas、NumPy、Scikit-learn 庫）、SQL

加分項：熟悉Hadoop、Spark 這些大數據工具，要會基礎操作。

如果你是商科或社科專業打算跨專業申請，一定要修數學和編程課程，找數據相關的實習來彌補專業差距

真實錄取案例

華南理工大學電子商務專業，均分89雅思7，有3年工作經驗。

港中深計算機科學與技術專業，GPA3.4，托福104。

清華大學數學與應用數學專業，均分78，雅思7，3 年工作經驗（這個同學被錄取主要工作經驗和背景匹配度高）

最后提醒：

港大的這個三個CS類項目都有筆試和面試，想要申請的同學一定要提前做好準備。

對于打算跨專業申請的同學，一定要證明你的匹配度，無論是課程還是實習和項目經歷，都要跟申請的專業匹配才行。

CS類專業競爭激烈，早遞交早拿到結果，建議12月前完成申請遞交，優勢會更大。有問題可以在評論區問