雙非也能逆襲港浸會傳播碩士，AI與數碼媒體offer 到手

先坦白說，這個同學的硬件真不算能打的那種：

雙非一本的網絡與新媒體專業

均分 82，雅思 6.5（單項剛夠 6）

實習是兩段新媒體運營（一個 MCN 一個本地融媒體），課程項目也就用 Python 做過簡單的社交數據分析

但！重點來了！我們扒經歷的時候發現兩個絕絕子的點：本科專業和 “數碼媒體” 簡直是天作之合，而且實習里偷偷攢了超多 AI 工具在媒體場景里的用法 —— 這不就正好戳中浸會這個專業的喜好了嗎！

跟你們說文書是怎么改頭換面的！

第一招：把本科和實踐擰成一股繩

很多人寫文書總把上課和實習分開說，其實這同學的優勢就在于 “網新 + 實踐” 天然能接上 AI 與媒體啊！

我們特意寫了《數據新聞》課讓他 get 到 “AI 不只是工具，是能改傳播規則的狠角色”；

那個 Python 分析數據的小項目，哪怕技術不深，也寫出了 “原來 AI 能這么幫媒體做研究” 的恍然大悟感；

實習里用智能剪輯軟件、語義分析工具的細節全寫上了，比如 “用 AI 搞短視頻腳本框架，效率直接提了 30%”—— 用真事兒證明不是空談！

第二招：對著專業 “定制” 學術興趣

港校最煩模板化文書了！我們翻遍了浸會這個專業的課表和教授論文，硬生生搭了個邏輯鏈：

從實習里發現的 “算法推薦搞出信息繭房” 現象入手，引出對 “AI 在媒體里的倫理底線” 的思考；

還提了浸會教授關于 “數字敘事和 AI 生成內容” 的論文，說想研究 “怎么用 AI 讓非虛構寫作更打動人，又不丟了創作者自己的想法”；

最后明明白白說選浸會的原因：這里的課既有 AI 工具實操，又有媒體倫理討論，正好能補自己技術上的短板，以后想搞智能媒體產品策劃 —— 目標清清楚楚！

第三招：不藏著掖著雙非身份，反而寫成加分項

結尾那段我真的要夸！“雖然本科不是頂尖院校，但網新專業的交叉培養，讓我能在實踐里摸透技術和傳播怎么捏到一起 —— 這跟浸會‘理論 + 應用’的路子簡直一模一樣！我知道自己 AI 基礎差點，所以更想在浸會好好學機器學習、數據可視化，做個懂技術的傳媒人”—— 這種坦誠又上進的調調，招生官看了能不愛嗎！

真心勸雙非的寶子們：別死磕硬件！找對細分方向比擠熱門專業靠譜多了；實習別只列頭銜，寫清楚用了啥工具、解決了啥問題、有啥數據結果；花點時間研究目標專業的課程和教授，文書里說點 “內行話”，比喊一百句 “我很感興趣” 有用！

港校申請真不是只看背景，尤其傳媒這種專業，有時候 “合適” 比 “優秀” 管用多了。硬件一般的話，就把自己的經歷和專業需求綁得死死的 —— 你看，雙非也能逆襲啊！